data(자료)수집에서의 오류와 편견
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작성일 23-02-02 06:58
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이처럼 수집상에서는 타당도, 신뢰도, 객관도, 실용도를 만족시켜야 한다. 실용도는 연구의 도구에 의한 수집 및 결과의 처리를 쉽게 그리고 값싸게 할 수 있는 정도와 관련되어 있다.
(2) 오류와 편견
(1) 槪念
(1) 槪念
Ⅱ. 본론
(2) 오류와 편견
1) 질문지법
(2) 오류와 편견
data(자료)수집에서의 오류와 편견
2) 관찰법
Ⅰ. 서론
Ⅲ. conclusion(결론)
설명
(1) 槪念
※ 참고문헌 ※
4) 사회성 측정(測定) 법
1. 수집의 방법에 따른 오류와 편견
data(자료)수집도구 질문지법 watch법 면접법 사회성측정(measurement)법 / (data(자료)수집도구)
(2) 오류와 편견
순서
3) 면접법
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다.
자료수집도구 질문지법 관찰법 면접법 사회성측정법
(1) 槪念
자료수집도구 질문지법 관찰법 면접법 사회성측정법 / (자료수집도구)
수집도구가 갖추어야 할 기준에는 타당도, 신뢰도, 객관도, 실용도가 있다. 신뢰도는 여러 번의 측정(測定) 에서 오차가 벌어지는 정도라고 말할 수 있다.
따라서 수집의 방법들의 예를 살펴보고 각각의 방법에서 생길 수 있는 오류와 편견에 대해 살펴보도록 하겠다. 즉, 얼마나 정확하게, 얼마나 오차없이 측정(測定) 하고 있는가의 정도이다. 객관도는 측정(測定) 결과의 채점이 채점자간에 또는 시간의 흐름에 따라 어느 정도 일치하느냐 하는 정도를 말한다. 즉, 타당도는 무엇을 재고 있느냐에 관련되어 있다. 타당도는 측정(測定) 하려는 것을 충실히 재고 있는 정도를 나타내는 기준이다.